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人工智能將邁入黑客技術新時代--網絡監控
[時間:2016-11-28]  [文章來源:上海百絡]  [責任編輯:admin]

       安全專家稱機器對機器也許是未來網絡戰的趨勢,也許需花上數年甚至幾十年,但黑客不一定總是人。人工智能可能有一天會成為首選黑客工具。網絡挑戰賽的主辦單位在今年8月讓人們見識了人工智能的能力。7臺超級計算機相互攻防對戰表明,機器的確可以找到并修復軟件漏洞。從理論上講,該技術還能用來完善編碼,清除可利用的漏洞。但如果這種能力用作惡意用途,又當如何?網絡防御的未來也可能為黑客新時代鋪路。

       網絡監控罪犯也許會使用這些網絡掃描軟件探查先前的未知漏洞,然后惡意利用。但是,與人類不同的是,人工智能可通過機器超高效率實現這些功能,未來開發耗時的黑客工具也許會成為廉價商品。

    當互聯網高新技術行業準備開發自動駕駛車輛、更先進的機器人以及其它自動化產品時,網絡安全專家意識到了風險。GrammaTech的研究副總裁David Melski指出,“技術是一把雙刃劍,總有令人恐懼的一面。”Melski的公司也開發了超級智能計算機參與8月舉辦的網絡挑戰賽。該公司目前真考慮使用該技術幫助廠商防止物聯網設備漏洞,或使互聯網沖浪更安全。他表示,“但是,發現漏洞也是把雙刃劍,我們還在不斷將一切自動化。”

    安全專家對潛在黑暗面的猜想不是難事——人工智能可以構建或控制強大的網絡武器。 Melski提到“震網蠕蟲”病毒的例子。他指出,“當你想象震網蠕蟲病毒這樣的惡意蠕蟲自動化時,令人細思極恐。”

        安全公司SentinelOne的首席執行官Tomer Weingarten表示,“搜索互聯網、尋找漏洞的人工智能技術也會成為未來現實。”網絡犯罪已出現流線型作業。例如,買方在黑市租用“黑客租賃”服務(如DDoS攻擊、出售大型網站的管理權限等等),從而實施網絡犯罪,通過勒索軟件感染計算機等。

    Weingarten表示,可能這些“黑客租賃”服務也許最終會并入人工智能技術,設計整個攻擊戰略、發起攻擊戰略并計算相關費用。人類攻擊者便能享受人工智能的勞動成果。

     全球的科技公司也許個個都在討論人工智能,但沒有公司創建真正的人工智能。行業反而提出玩游戲比人優秀、能充當數字助理或甚至診斷罕見病的技術。網絡安全公司Cylance還一直使用人工智能子集-“機器學習”阻止惡意軟件。這包括基于惡意軟件樣本(可以衡量計算機上的某些活動正常與否)構建數學模型。

    Cylance的首席研究官Jon Miller表示,“最終得到統計概率,表明文件是好是壞。機器學習運行中,超過99%的時間是檢測惡意軟件。”Miller表示,“我們不斷添加新數據(惡意軟件樣本)到模型。數據越多,精準度越高。”
         使用機器學習的弊端就是太昂貴。他表示,“我們每個月花50萬美元在計算機模型上,用來租用Amazon云計算服務運行模型。”Miller表示,試圖使用人工智能技術實現惡意用途的人可能會面臨同樣的準入門檻。此外,他們還將需要保護開發程序的頂尖人才。但是隨著時間的推移,計算能力成本將不可能避免地下降。黑客訴諸人工智能可能遙遙無期。只是因為不必要。如果想攻擊某人,已經有許多已知漏洞可供使用。

        黑客發送包含局域網監控軟件的網絡釣魚電子郵件給目標。在其他情況下,受害者使用弱密碼或忘記通過最新補丁升級軟件,這一切使得黑客入侵易如反掌。網絡智能安全公司Darktrace的董事JustinFier表示,像機器學習這類人工智能技術表明解決某些問題的潛能。黑客最終升級黑客工具之前,人工智能也許只是時間問題。這將使網絡安全公司通過人工智能站在前線與黑客對抗。“我們似乎走向機器對機器的網絡戰世界。”



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  關鍵詞:  局域網監控軟件,網絡監控
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